《智能计算系统》第一章
第一章 概述
1.1 人工智能
1.1.1 什么是人工智能
人制造出来的机器表现出来的智能,就是人工智能。
人工智能大致分为两类：弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能是能够完成某种特定任务的人工智能，而强人工智能是具备与人类同等智慧，或超越人类的人工智能，能表现出正常人所具有的所有智能行为。
1.1.2 人工智能的发展史
1943年W.McCulloch和W.Pitts提出首个人工神经元模型；
1949年D.Hebb提出了Hebbian Learning 规则；
1956年的达特茅斯会议，人工智能概念正式诞生；
1957年，F.Rosenblatt提出了感知机模型；
1986年，反向传播算法提出；
1991年，五代机计划失败，AI算法复杂度高，进展缓慢，进入第二次寒冬；
2006年，Hinton提出深度学习；
2012年，A.Krizhevsky提出AlexNet网络，AI开启爆发式增长；
2016年，AlphaGo战胜人类选手；
2019年，AlphaStar在星际争霸中战胜人类选手；
1.1.3 人工智能的主要方法
- 行为主义
- 符号主义：用一种逻辑把所有的知识都表示出来。
- 连接主义：借鉴大脑中神经元细胞连接的计算模型，用人工神经网络来拟合智能行为。
1.2 智能计算系统
1.2.1 什么是智能计算系统
智能计算系统是智能的物质载体。现阶段的智能系统，硬件上通常采用通用CPU和智能芯片的异构系统，软件上通常包括一套面向开发者的智能计算编程环境（包括编程语言和编程框架）。
为什么采用异构系统？
因为近些年来通用CPU的计算能力增长近乎缓慢，而智能计算能力的需求在不断以指数增长，并且CPU的计算能力较弱，所以智能计算系统需要继承智能芯片来获得强大的计算能力。
1.2.2 智能计算系统的发展
1.2.2.1 第一代智能计算系统
计算机分为五代，其中前四代为真空管计算机、晶体管计算机、集成电路计算机、超大规模集成电路计算机，而第五代计算机时人工智能计算机。
例如：Prolog机和LISP机
1.2.2.2 第二代智能计算系统
面向连接主义（深度学习）处理的计算机或处理器。（课程主要内容）
1.2.2.3 第三代智能计算系统
具有近乎无限的计算能力，不再是智能算法的加速工具，将是通用人工智能（强人工智能）发育的沙盒虚拟世界。