安装 TensorFlow Lite 解释器

需要根据平台以及python版本选择安装，下面是linux(arm64)平台的，python版本为3.7

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pip3 install https://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0.post1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

具体参考https://tensorflow.google.cn/lite/guide/python

联邦推理

1. 部署EdgeX环境

   kubectl apply -f test.yaml

   

2. 启动云端推理服务

   python detect.py

   

3. 使用postman 发送图片至EdgeX

   http://39.104.160.208:30086/api/v2/resource/sample-image/jpeg

4. 使用k3s 查看容器日志

   kubectl logs -f edgex-app-service-simple-image-classification-http-75c66b5vh4f5

   

5. 查看推理结果图片（图片保存在挂载目录下）

   

   

device-sdk-go源码分析

device-sdk-go项目目录结构

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├─.github
│  └─ISSUE_TEMPLATE
├─bin
├─example
│  ├─cmd
│  │  └─device-simple
│  │      └─res
│  │          ├─devices
│  │          └─profiles
│  ├─config
│  └─driver
├─internal
│  ├─application
│  ├─autodiscovery
│  ├─autoevent
│  ├─cache
│  ├─clients
│  ├─common
│  ├─config
│  ├─container
│  ├─controller
│  │  └─http
│  │      └─correlation
│  ├─messaging
│  ├─provision
│  ├─telemetry
│  └─transformer
├─openapi
│  └─v2
├─pkg
│  ├─models
│  │  └─mocks
│  ├─service
│  └─startup
└─snap
    ├─hooks
    └─local

1.运行本地注册表

使用如下命令启动注册表容器：

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$ docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry registry:2

警告:仅适用于测试的注册表配置。生产就绪的注册表必须受 TLS 保护，并且最好使用访问控制机制。继续阅读并继续阅读配置指南以部署生产就绪注册表。

在linux环境中进行测试

​ 起初在win环境下可以通过使用商家提供的软件进行连接获取数据，但是在linux环境下不能连接。

​ 之后通过设置树莓派eth0为静态ip，再ping 192.168.0.88 则可以发现该设备。

edgex Makefile 解析

直接上代码！

开启Wifi模块

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#开启wifi模块
rfkill unblock wifi
sudo iwlist scan | grep ESSID

总体上分为三个部分：

• 设置EdgeX触发器，当有图片事件的时候，触发触发器，触发器将图片数据发送给监听程序
• 监听程序：对图片数据进行解析，比如这次是将图像的base64编码解析成RGB数据，并且转换成张量数据发送给推理模型
• 推理端：对收到的数据进行推理，返回推理结果，利用tensorflow serving进行部署，具体参考https://tensorflow.google.cn/tfx/guide/serving

发送图片数据，利用虚拟设备sample-image:

EdgeX的使用

演示功能需要包含设备数据采集，数据分析，数据分析后的设备控制命令发送，以及云端的数据导出和远程数据访问显示。 设备目前可以使用edgeX 的虚拟设备。

以虚拟设备为例：edgex自带的虚拟设备应该不会自己时刻产生数据，只有当edgex请求或者用户通过api请求其中的方法时，才会返回数据。在devices.toml文件中，对每个设备配置了DeviceList/DeviceList.AutoEvents，也就是自动事件，以此完成每个interval从虚拟设备收集数据发送到核心数据。

k3s安装

k3s的安装步骤极为简单，只需一步就可以完成安装：

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curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -

但其实在k3s-install.sh文件中做了许多的配置工作。

将工作节点添加到集群，执行下面的步骤：