edgex Makefile 解析

直接上代码！

开启Wifi模块

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#开启wifi模块
rfkill unblock wifi
sudo iwlist scan | grep ESSID

总体上分为三个部分：

• 设置EdgeX触发器，当有图片事件的时候，触发触发器，触发器将图片数据发送给监听程序
• 监听程序：对图片数据进行解析，比如这次是将图像的base64编码解析成RGB数据，并且转换成张量数据发送给推理模型
• 推理端：对收到的数据进行推理，返回推理结果，利用tensorflow serving进行部署，具体参考https://tensorflow.google.cn/tfx/guide/serving

发送图片数据，利用虚拟设备sample-image:

第2章 计算机系统结构基础

​ 计算机系统设计三个层次：

EdgeX的使用

演示功能需要包含设备数据采集，数据分析，数据分析后的设备控制命令发送，以及云端的数据导出和远程数据访问显示。 设备目前可以使用edgeX 的虚拟设备。

以虚拟设备为例：edgex自带的虚拟设备应该不会自己时刻产生数据，只有当edgex请求或者用户通过api请求其中的方法时，才会返回数据。在devices.toml文件中，对每个设备配置了DeviceList/DeviceList.AutoEvents，也就是自动事件，以此完成每个interval从虚拟设备收集数据发送到核心数据。

k3s安装

k3s的安装步骤极为简单，只需一步就可以完成安装：

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curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -

但其实在k3s-install.sh文件中做了许多的配置工作。

将工作节点添加到集群，执行下面的步骤：

基于Ubuntu18.04

需要两个CPU核心

第1步：主机名解析

好处就是节点之间可以通过主机名直接访问

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$ vim /etc/hosts

添加内容，这里面的ip和主机名需要以自己的为准，比如：
192.168.0.200 master
192.168.0.201 node1
192.168.0.202 node2

基本概念及概念

设备服务层（Device Services）

设备服务层主要负责采集设备的数据，以及根据数据分析结果向设备发送控制命令。

EdgeX设备服务层是如何实现对一个特定设备的数据采集的。例如，现在有一个新的设备，我们希望EdgeX来采集这个设备的数据，该如何操作。

首先需要对官方文档的Dockerfile进行配置，配置goproxy代理，其次需要更改依赖的golang版本，改为1.16版本以上（官方example的要求，后续自己的镜像可以自己选择）。

基于门控的循环神经网络

长短期记忆网络(LSTM)

​ 这个部分主要就是理解如下图所示的循环单元结构：